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What's New

Entwicklungschronik — neue Features, Verbesserungen und Meilensteine

14.–16. Maerz 2026

ERP-Konnektor-Schicht, Code-Qualitaet und DEB-Paketierung

Enterprise-Integration und Deployment

  • ERP-Konnektor-Schicht — neue Plugin-Architektur fuer ERP-Systeme: Odoo-Konnektor (XML-RPC, verifiziert gegen 322 Auftraege, 104k Produkte), Connection-Registry mit Fernet-Verschluesselung, 8 Admin-API-Endpoints
  • Qdrant source_key-Feld — KEYWORD-Index fuer exakte Pfad-Matches (O(1) statt Full Scan bei 3,8 Millionen Punkten)
  • Embedding-Modell-Filter — neues Dropdown im Datenquellen-Tab zur Filterung nach Embedding-Modell
  • Pipeline-Dekomposition — die zentrale 470-Zeilen-Funktion wurde auf 65 Zeilen reduziert und in 9 testbare Einzelfunktionen aufgeteilt
  • DEB-Paketierung fuer Zielsysteme — Ubuntu 24.04-kompatibel, mit Auto-Start, Client-CLAUDE.md fuer KI-gestuetzte Administration auf Zielsystemen, und automatischer IP-Erkennung im Post-Install
Versionen 0.0.1+144 bis 0.0.1+151
11.–13. Maerz 2026

Worker-Service, Such-Tab und IMAP-Turbo

Architektur-Meilenstein und neue Suchfunktionen

  • Worker-Service-Separation — die Ingestion laeuft jetzt als eigener Systemdienst (kiara-worker), unabhaengig vom Web-Interface, mit Graceful Shutdown und Auto-Resume
  • Audit-Trail-Redesign — vollstaendige DSGVO-Nachvollziehbarkeit: der exakte Prompt, die vollstaendige KI-Antwort und alle Tool-Calls werden aufgezeichnet, mit Vollbild-Detailansicht und Druckfunktion
  • Neuer Such-Tab — die Wissensbasis ist direkt durchsuchbar: Text-Suche (Elasticsearch) und semantische Suche (Qdrant) mit Filtern nach Datenquelle, Dateityp, Verzeichnis und Datum, Ergebnisse direkt als Kontext an den Chat uebergebbar
  • IMAP Batch-Fetch — E-Mails werden in 50er-Batches heruntergeladen statt einzeln (50x weniger Roundtrips), mit automatischem Reconnect bei Verbindungsverlust
  • Paralleler IMAP-Scan — Mail-Download laeuft im Hintergrund, waehrend die Verarbeitung bereits auf gecachten Dateien startet
  • Auto-Wait bei Backend-Ausfall — die Pipeline wartet auf Backend-Recovery statt abzubrechen
  • VektorDB-Management — dynamische Modell-Spalten zeigen Chunks pro Embedding-Modell
Versionen 0.0.1+132 bis 0.0.1+143
9.–10. Maerz 2026

Backend-Warmup, parallele Tool-Calls und intelligentere Suche

Performance und Robustheit auf einem neuen Level

  • Backend-Warmup vor Ingestion — KI-Modelle werden vor der Verarbeitung "aufgewaermt", damit der erste Request nicht minutenlang dauert
  • Parallele Agent-Tool-Calls — der Agent fuehrt jetzt mehrere Suchen gleichzeitig aus statt nacheinander — deutlich schnellere Antworten
  • n:m Chunk-Datenquellen-Beziehung — identische Dateien in mehreren Datenquellen werden nur einmal gespeichert, aber allen zugeordnet
  • Array-basierter Pre-Filter — Datenquellen-Berechtigungen direkt in der Vektorsuche statt nachgelagertem Filter (0 MB statt 160 MB RAM pro Anfrage)
  • Content-basierte Hash-Invalidierung — E-Mail-Resync erkennt Aenderungen am Dateiinhalt, nicht nur am Zeitstempel
  • Audit-Trail vollstaendig — alle Chat-Modi loggen jetzt lueckenlos in die Audit-Datenbank
  • Agent Final-Rerank — gesammelte Suchergebnisse werden vor der Antwort nochmals bewertet und irrelevante Chunks entfernt
  • Tilde-Datei-Filter — Office-Lock-Dateien (~$doc.docx) werden herausgefiltert, bevor sie die Pipeline stoeren
Versionen 0.0.1+114 bis 0.0.1+131
6.–8. Maerz 2026

Kontext-Limits, Ingestion-Monitoring und Backend-Management

Mehr Kontrolle, mehr Transparenz

  • Globales Chunk-Cap — schuetzt vor Kontextfenster-Ueberlauf bei vielen Suchergebnissen (konfigurierbar, Default 80 Chunks)
  • Agent Final-Prompt editierbar — der Instruktions-Prompt der Agent-Antwort ist jetzt ueber die Admin-UI anpassbar
  • Per-File Ingestion-Monitoring — fuer jede einzelne Datei sichtbar: Parser, Chunk-Strategie, Chunk-Anzahl, Dauer, Status und Fehlermeldungen
  • Live-Dateiname — waehrend der Verarbeitung wird die aktuelle Datei unter dem Fortschrittsbalken angezeigt
  • Config-Changelog — Audit-Trail fuer alle Konfigurationsaenderungen
  • Multi-Embedding-Modell-Management — modellspezifisches Failover mit Health-Cache, CLI mit --embedding-model
  • Circuit-Breaker — die Pipeline bricht nach 10 aufeinanderfolgenden Infrastrukturfehlern automatisch ab, statt sinnlos weiterzuarbeiten
  • DDU Pre-flight Check — vor der Dokumentenverarbeitung wird geprueft, ob das OCR-Backend erreichbar ist
  • ChromaDB entfernt — Qdrant ist jetzt das Standard-Backend, weniger Wartungsaufwand
Versionen 0.0.1+98 bis 0.0.1+113
4.–5. Maerz 2026

Thinking-Modus, Elasticsearch und Agent-Intelligenz

KIara denkt jetzt laut — und durchsucht besser

  • Thinking-Modus — die KI zeigt live ihren Denkprozess (Chain of Thought), ein-/ausschaltbar per Toggle
  • Elasticsearch als Hybrid-Suche — neben BM25 jetzt auch Elasticsearch fuer hochperformante Keyword-Suche mit Fuzziness-Kontrolle
  • Agent-Loop-Detection — der Agent erkennt, wenn er sich im Kreis dreht, und bricht sinnlose Wiederholungen ab
  • Parent-Document-Retrieval — bei kleinen Dokumenten werden automatisch alle Chunks geladen, nicht nur die besten Treffer
  • Temperature-Slider — steuert die Kreativitaet der KI im Unchained-Modus
  • Sibling-Chunk-Expansion — benachbarte Textabschnitte werden automatisch mitgeladen fuer vollstaendigeren Kontext
  • BM25 Hybrid-Search endlich verdrahtet — die Keyword-Suche war implementiert aber nicht aktiv — jetzt werden z.B. Rechnungen nach Firmenname gefunden
Versionen 0.0.1+84 bis 0.0.1+97
2.–3. Maerz 2026

Agentic RAG, Exchange Online und Datenquellen-Filter

Die KI lernt, selbstaendig zu handeln

  • Backend-agnostisches Agentic RAG — der Agent-Modus funktioniert jetzt mit allen drei LLM-Backends (Ollama, Anthropic, OpenAI), jedes mit nativer Tool-Use-Integration
  • Exchange Online-Konnektor — Microsoft 365 Postfaecher via OAuth2/Entra ID als Datenquelle
  • Multi-Select Datenquellen-Filter — mehrere Datenquellen im Chat gezielt auswaehlbar, einzelne Quellen per NOT-Toggle ausschliessbar
  • Verbindungstest vor dem Speichern — Datenquellen-Verbindungen lassen sich direkt im Formular testen
  • Content-basierte Dateierkennung — auch .log, .conf und andere Textdateien ohne Standardendung werden jetzt erkannt und indexiert
  • Cloud-Backend-Fehler-Feedback — explizite Fehlermeldungen statt stiller Fallbacks
  • HashStore-Migration — Datei-Hashes in SQLite statt JSON fuer schnellere Verarbeitung grosser Datenmengen
Versionen 0.0.1+56 bis 0.0.1+83
28. Februar – 1. Maerz 2026

Job-Queue, Anonymisierung und drei Chat-Modi

KIara wird zum Enterprise-Tool

  • Persistente Job-Queue — Ingestion-Auftraege ueberleben Service-Neustarts, mit Cron-Scheduling, Pause/Resume und detaillierter Historie
  • Drei Chat-Modi — Standard (RAG-gestuetzte Antworten), Unchained (freies LLM ohne Dokumentenkontext) und Agent (ReAct-Loop mit Tool-Use — die KI kann aktiv suchen und rechnen)
  • Anonymisierungsmodul — Aho-Corasick-Engine fuer 50.000+ Entitaeten, DSGVO-konforme Pseudonymisierung, LLM-basierte PII-Erkennung als vierte Schutzschicht
  • Cloud-KI-Backends — Anthropic Claude und OpenAI GPT als alternative LLM-Backends, mit Budget-Tracking und Audit
  • Cross-Encoder-Reranking — Suchergebnisse werden mit einem spezialisierten Modell nachsortiert fuer praezisere Antworten
  • Token-Anzeige im Chat — Live-Anzeige der Kontextfenster-Auslastung
  • Kontextfenster-Slider — steuert, wie viel Kontext die KI verarbeiten soll (1K–40K Tokens)
  • LLM-Backend-Auswahl — direkt im Chat waehlbar, welches KI-Modell antworten soll
  • System-Selbsttest — automatisierte Test-Suite direkt aus der Admin-UI startbar
Versionen 0.0.1+34 bis 0.0.1+55
26.–27. Februar 2026

Plugin-System, Web-Crawler und das grosse Rebranding

Ein historischer Meilenstein — aus OpenRAG wird KIara

  • Rebranding zu KIara — "KI-Assistenz fuer Retrieval und Analyse" — neuer Name, neues Branding, 361 Dateien aktualisiert
  • Plugin-Architektur fuer Konnektoren — Datenquellen-Konnektoren sind jetzt als Plugins erweiterbar, mit automatischer Erkennung und datengetriebener Admin-UI
  • Web-Crawler-Plugin — Websites als Datenquelle: BFS-Crawling mit robots.txt-Respekt, Sitemap-Parsing und HTML-zu-Markdown-Konvertierung
  • MCP-Server — KIara spricht jetzt das Model Context Protocol — Integration mit VS Code, Claude Desktop und Cursor moeglich
  • Multi-Backend-Verwaltung — beliebig viele KI-Backends (Ollama, Anthropic, OpenAI) mit automatischem Failover und Round-Robin
Versionen 0.0.1+18 bis 0.0.1+33
24.–25. Februar 2026

Wissensgraph, drei VectorDB-Backends und E-Mail-Indexierung

KIara wird deutlich leistungsfaehiger

  • GraphRAG-Wissensgraph — KIara erkennt jetzt Zusammenhaenge zwischen Entitaeten (Kunden, Lieferanten, Auftraege) und nutzt diese als dritte Retrieval-Quelle neben Vektor- und Keyword-Suche
  • Drei VectorDB-Backends — neben ChromaDB jetzt auch Qdrant und pgvector waehlbar, mit Migration zwischen Backends
  • E-Mail-Indexierung — IMAP-Postfaecher als Datenquelle: Mails und Anhaenge werden automatisch verarbeitet
  • SQL-Datenbanken — MSSQL, PostgreSQL, MySQL und SQLite als Wissensquellen anbindbar
  • ERP-Integration — erste Anbindung an Unternehmensdaten (Auftraege, Lagerbestand, Kunden)
  • Dokumenten-Workflows — automatische Zusammenfassungen, Template-basierte Reports, Export als PDF/DOCX
  • DSGVO-Compliance-Dashboard — Verarbeitungsverzeichnis, Datenschutz-Folgenabschaetzung und Audit-Trail
  • Automatische Chunk-Strategie — KIara erkennt, ob ein Dokument Prosa, Tabelle, Code oder E-Mail ist, und passt die Verarbeitung entsprechend an
  • Deep Document Understanding — optionaler layout-aware PDF-Parser mit OCR fuer gescannte Dokumente
Versionen 0.0.1+12 bis 0.0.1+17
21.–23. Februar 2026

Projektstart: KIara erblickt das Licht der Welt

Die erste Version der Unternehmens-KI-Plattform geht an den Start

  • RAG-Engine mit Hybrid-Retrieval — Dokumente werden intelligent durchsucht, nicht nur per Stichwort, sondern auch nach Bedeutung
  • Web-Chat-Interface auf Port 8501 — Unternehmensdaten lassen sich direkt im Browser abfragen
  • Admin-Dashboard auf Port 8502 — volle Kontrolle ueber Datenquellen, Status und Konfiguration
  • Multi-Datenquellen — lokale Verzeichnisse, SMB-Netzlaufwerke und WebDAV (Nextcloud) als Wissensquellen
  • Live-Fortschrittsanzeige bei der Dokumentenverarbeitung
  • Multi-Embedding-Modell-Architektur — verschiedene KI-Modelle fuer verschiedene Einsatzzwecke
  • Konfigurierbares Prompt-Template — der Charakter der KI laesst sich an das Unternehmen anpassen
  • .deb-Paketierung — einfache Installation auf Ubuntu/Debian-Systemen
Versionen 0.0.1+1 bis 0.0.1+11
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KI-Assistenz fuer Retrieval und Analyse

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